Solutions IA · Verbier & Valais

Moins de tâches répétitives. Plus de temps pour votre métier.

Retrouver une information dans vos dossiers, préparer une réponse ou accompagner une tâche métier. Nous concevons votre solution avec un modèle local sur votre serveur ou des modèles de pointe comme ceux de ChatGPT et Claude, selon vos besoins et votre confidentialité.

Étudions votre besoin

Un fonctionnement clair.

Vos informations

Les sources que vous choisissez.

Votre assistant IA

Une tâche. Un périmètre précis.

Votre validation

Vous gardez la décision.

Exemple de fonctionnement à adapter à votre entreprise.

En local ou
dans le cloud.

Le choix se fait avec vous, selon vos besoins, vos préférences, votre budget et la confidentialité de vos données.

Sur votre serveur.

Un modèle IA installé sur un ordinateur ou un serveur de votre entreprise, pour rechercher dans les documents choisis, retrouver une information et préparer des réponses.

Les documents et leur traitement restent dans votre infrastructure. Nous définissons les accès et vérifions les connexions des outils utilisés.

Dans le cloud.

Les modèles de pointe accessibles avec ChatGPT ou Claude, ou intégrés à vos outils via leurs API, pour analyser, rédiger et travailler avec des agents IA.

Les informations transmises sont traitées par le fournisseur choisi. Nous précisons avec vous les données autorisées, les comptes et les réglages de confidentialité.

Les deux peuvent se compléter : garder les dossiers sensibles en local et confier au cloud des tâches et des contenus que vous avez autorisés.

Commencer par une tâche utile.

Un assistant qui retrouve vos sources

Nous organisons la recherche dans les documents que vous choisissez : dossiers de projets, procédures ou documentation interne. L’assistant peut retrouver les passages utiles, citer ses sources et préparer un brouillon. Les essais servent à vérifier la pertinence des réponses et le respect des accès avant une utilisation réelle.

Des automatisations avec des limites claires

Classer une demande, préparer un résumé ou organiser des contenus sont des pistes à évaluer. Nous examinons d’abord si une règle simple suffit. L’IA intervient là où elle apporte une utilité, avec une validation humaine pour les actions sensibles et un fonctionnement de repli en cas d’erreur.

Un projet que votre équipe peut comprendre

Le fonctionnement, les sources de données et les limites doivent rester lisibles. Le cadrage précise les outils utilisés, les droits d’accès nécessaires, les coûts récurrents éventuels et les responsabilités de maintenance. Vos équipes participent aux essais avant une utilisation réelle.

Des exemples à étudier avec votre équipe.

Préparer les réponses aux demandes d’un prestataire touristique, organiser les contenus d’un commerce ou structurer une documentation interne : ce sont des pistes de travail, à valider selon vos données et vos outils. Chaque projet commence par cette vérification, sans promesse de gain chiffré à l’avance.

Rencontrer le studio

Comment on avance.

  1. Observer le travail réel

    Nous identifions une tâche récurrente, son volume, le temps qu’elle prend et les erreurs à éviter. Nous décidons ensemble ce qui mérite un premier test.

  2. Tester un périmètre limité

    Un prototype est évalué sur des exemples représentatifs. Nous regardons la qualité des réponses, les reprises manuelles et les cas où l’outil doit demander de l’aide.

  3. Intégrer si le test est concluant

    La mise en service dépend des résultats et des contraintes techniques. Nous définissons les contrôles, la prise en main et les conditions de suivi avant d’élargir l’usage.

Vos questions.

Peut-on garder les données sur notre serveur ?

Oui, nous pouvons concevoir une solution où les documents, leur recherche et la génération des réponses sont traités dans votre infrastructure. Le matériel et l’ensemble des outils doivent être vérifiés. Un appel à ChatGPT, Claude ou une autre API externe transmet les informations nécessaires au fournisseur : cette option est définie avec vous, jamais confondue avec un traitement entièrement local.

Comment choisir entre une IA locale et le cloud ?

Nous comparons vos usages, la qualité attendue, le matériel disponible, le budget et vos exigences de confidentialité. Le choix peut être local, cloud ou hybride. Pour un service cloud, nous vérifions le compte, les paramètres et les conditions applicables aux données avant de les utiliser.

Quelle différence entre une formation IA et une solution IA ?

La formation développe les compétences de votre équipe. Une solution IA vise une tâche ou un processus précis et peut nécessiter une configuration, du développement et des intégrations. Les deux approches peuvent se compléter.

Peut-on connecter l’IA à nos outils existants ?

Cela dépend des outils, de leurs possibilités d’intégration et des accès autorisés. Nous vérifions la faisabilité avant de proposer une connexion. Une démonstration ne garantit pas à elle seule qu’une intégration pourra être exploitée au quotidien.

Comment mesure-t-on l’intérêt d’une automatisation ?

Nous définissons un point de départ : temps passé, qualité attendue, fréquence des erreurs et nombre de reprises. Le prototype est comparé à cette situation. Si les gains ne justifient pas la complexité et les coûts, le projet peut rester plus simple.

L’IA peut-elle agir seule pour mon entreprise ?

Le niveau d’autonomie se décide selon le risque et les contrôles possibles. Les actions qui engagent l’entreprise, transmettent des informations sensibles ou affectent un client doivent conserver une validation appropriée. Le périmètre autorisé est explicite.

Une idée ?
Parlons-en.

Un échange avec Guillermo pour préciser votre projet et la prochaine étape.

Étudions votre besoin077 450 67 26